在所有的可视化数据分析服务之中，也有他们的平台规模性差异，为了保证分析的质量，也就需要让用户选择大型平台，之所以这样建议，也是有多方面原因的，首先是大型平台在整个服务中有自己的运行环境优势。这种分析的过程中，往往也需要使用到多方面的数据，而这些数据也都是会占有空间的。
同时在分析系统的运行之中，也会对系统进行占有，如果是一个服务商没有更大的服务器空间，也就会让其在服务中难有更好的质量。或者是在数据的储存上没有更大的量，也或者是在系统的运行中没有更好的流畅性等等。大平台在运行之时也就有自己的优势，所以在他们的服务中也就能让用户有很好的满意。
再者，在用户使用这种服务之时，大型平台也能提高系统运行的稳定性，如果是一个系统在运行之中也就没有相应的稳定性，也就难让用户使用服务之时有更好的满意。而大型平台一者是他们有更大的服务器空间，再者他们在整个运行中也有自己的优势，自然就会让用户使用服务之时有更好的满意。
再有一点，就是在数据可视化分析的过程中，也需要让它达到更好的分析深度，自然是大型一平台也在这方面有自己的优势，这是因为大型平台有自己的服务器空间在优势，也就能对分析条件进行更多的储存，这样才会让其在分析中有更大的深度，相比之下，有些服务器中也就只能储存一少量的分析条件，自然也就会让其在分析之时没有相应的优势。
所以相对来说，他们在分析之时也就难有更好的深度，用户使用这种分析之时，也就是希望分析出来的数据能为自己提供更好的帮助，但是小平台因为在没有分析深度，往往也就会有自身价值的降低。